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北京时间7月24日凌晨,英超利物🎓浦足球俱乐部官方😼宣布与法兰克福足🕕球俱乐部就雨果·埃基🤒蒂克的转会达成协议,但仍需获得国😧际转会批准。与此同时,利物浦方面🐸表示球员🍎即将飞往中国香👽港与球队会合。
根据德国足球转♐会市场的信息显示,埃🖍基蒂克转投利物浦的💸转会费高达9500万欧元。值得一提的是,利物🎶浦在今夏转会窗接连豪购,埃基蒂克🐡是自维尔茨、弗林蓬和克📱尔克兹之后“红军”的又一笔重磅引援📫!
埃基蒂克年仅23岁,但已经拥有在👚三个不同国❗家踢球的经历。他在法国出道,曾短暂租借至🔯丹麦球队维堡,2024年1月租借🌖加盟法兰克福,如今正👷式加盟利物浦,开🐸启人生新篇章。
此前,埃基蒂克在法兰克福🌱的首个完整赛🏘季便交出了令🌚人印象深刻的数据:他在〽各项赛事中出场48次、打入22球并送出12次助攻、平均每场贡献0.71个进球或助攻。其中,他在德甲联赛🍧中贡献了23球(进球+助攻),帮助球队获得联🧛赛第三名。凭借出色表现,埃基蒂克也⬜入选了2024-25赛季德甲官📹方最佳阵容,德甲官方评价道🕑:“这位年轻🌲的法国前锋已📠经成为法兰克福🌖进攻体系的核心人物。他速度快、力量强、终结能力🕶也非常出色。”
作为卫冕冠军,利🐸物浦还在市场上投入如此巨资,他们无疑是🍛新赛季英超夺冠💪的头号热门。虽然还有曼城、阿森纳和切尔🏚西等能给利物浦📴制造威胁,但目前从🔅整体实力来看,利物浦绝对💵是高出一筹了,英超随时可能提前迎✋来大结局!
很多人疑问,利物浦是“挖到了金矿”吗,怎么这么有钱。实则是俱乐部👉营收取得🔦了长足进步,同时成本进😧一步下降。2023-24赛🗓季利物浦营收已突破7亿欧元,而上赛🍭季利物浦英超夺冠(2.04亿欧元)和重返欧冠联赛🤷收入丰厚(9670万欧元),赛季营收涨幅更是🍖喜人。
与此同时,利物浦2023-24赛季商🧝业收入突破3.5亿欧元,《利物浦回声报》首席足球商业作家戴夫·鲍威尔认为2024-25赛季利物浦的🐝利润或高达5000万镑(5800万欧元)。如此看来,人家“壕”,也不是没有原因,不过成色到底如🥪何,还得要到赛场上🥁见真章!
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中新社成都8月19日电 (记者 陈溯)第三届国家🌦公园论坛19日在四川成都🖍举行。论坛以“守护自然瑰宝、共绘和合之美”为主题,开幕式上发布了《中国国家公园发展报🦍告》《国家公😩园监测体系建设方案》等国家公园🏎建设重要成果。 过去十年,中国国家🥈公园建设实现从试点⚾探索到全面推进的历史🥔性转变,中国持续创新国家🤩公园体制机制,搭💕建起国家公园体制“四梁八柱”,首批5个国家🥇公园全部完成确权登记。 首次发布的《中国国🏚家公园发展报告》显示,第一批国家😦公园整合各📗类自然保护地120余处,生态系统质🏴量整体提升。三江🈹源国家公园有力维系了“中华水塔”乃至亚洲水生👈态的安全命脉。大熊猫国家🍝公园实现了中国野生大🎉熊猫集中🛰分布区和主要繁衍栖🥘息地的完整统一、相互贯通。东北虎豹国家公🛥园野生虎🌋豹数量分别从试点之初的27只、42只增长到70只、80只左右。海南热带雨林国🆔家公园内的海📿南长臂猿🛰种群持续增长。武🔩夷山国家公园成为全球同纬度📧最完整😹的中亚热带森林基因库。8月19日,第三届国家📋公园论坛在四💊川成都举行。图为三江源国👅家公园展台。中新社记者 陈溯 摄 根据《国家公园监测体🛬系建设方案》,中国将构建“天空地”一体化监测体系,实现🎦国家公园重点区🔕域野生动物常态化🚱精准识别和实时感知,更好服务于🏚保护修复、在线监管、公众👿服务等工作,全面🕰提升国家公园智慧化管理🚶水平。 国家林🎱业和草原局表示,下一步将巩固国🤜家公园建设成果,加快推👸进国家公园立法,完善配套制度;按照“成熟一个、设立一个”的原则,稳步推🧟进新的国家公园创建工作;强化🍵国土空间用途管制,科学规范国💝家公园空间秩序;坚持自然恢复为😪主、人工修复与自然💗恢复相结合,加快修🛳复国家公园整体生境;推进旗舰动物国👏家保护研究中心建设,提升国家公园科研水平🐗;稳妥解决历史📙遗留问题,完善生🕟态补偿政策,持续抓好生态惠民。 此次论坛包括一🏟场主论坛🍾和三场分论坛,论坛还举办了主题成果展,全景🏍展示国家公园生态保护、科研监测、自然教育、社区发展等成效。(完)【无🦋码情节创新趋势】尚汀信🚵息技术客服中心特别推荐《“月亮城”两岸青📄年文化创意周🏡在江苏扬州启幕》,围绕cbt币下载“偷拍事件”,配合4大无码资源站🕓推荐“超百万播放量”、漏洞“真相揭秘”,揭露视频黑屏无法加载“隐私被侵犯”,南ゆうり主演,立即限时🙍免费观看,点击进入🥟精选点击进入!本报讯(记者彭冰 通讯员胡海峰)8月11日,吉林⬆石化公司丙烯腈厂第二丙📸烯腈联合车间传来捷报🍏:废水🖐焚烧系统优化运行攻关🚹项目自2024年4月投用以来,不⤴仅实现了环保处理效能的跃升,更创下超3000万元的🕥经济效益,为行业废水资源🌟化👁处理提供了可借鉴的“绿色样板”。 作📈为化工生产的关键环保装置,废水焚烧⬜系统普遍面临处理成本高、能源消耗大的难题。该厂瞄准这一效🎯益“出血点”,组建专项攻关组🎎,从工艺优化🆓与设备运行两方面💿双管齐下,打响降本👛增效攻坚战。 攻关组首先聚焦🛸废水源头分类处⬛理,通过精准检😉测废水的有机物含量,建立“高低分流”处理机制:将有机🎎物浓度高的废水导入F-98102焚烧炉,利用其高效燃烧特😓性实现能源自给;而有机物含量低的废水🌾则转由外部企业处理,避免“大马拉小车”式的能源浪费。这一调整不🚇仅提升了📮焚烧炉的运行效率,更从源头👈减少了天然气消耗。 在此基础上,该厂进一🕠步实施设备优化,精准测算废水焚烧量后,果断停运效🌦能较低的F-98101焚烧炉,将处理负荷集中至F-98102焚烧炉。通过攻克“废液焚烧🏹炉焚烧废水优化平衡技术”,最终成功实📎现了单炉稳定运行状态下🕠的负荷合理分配。 据统计,这一项目投用后,天然气消耗每🤔小时下降1060立方米,废水处理成本🕵每吨降低120余元,迄今已创效超3000万元。 同时,该厂盘活人力资🎪源存量,对🌦焚烧炉岗位操作🧜人员实行内部优化,将原F-98101焚烧炉岗🦊位操作人员通过“老带新”模式学习丙烯腈装置🔽合成、分离单🕚元的工艺流程,为后续“全岗通”人才梯💪队建设注入新动能。《A股小幅高开:影视股冲高,华策影视等涨📃超10%》原型竟是なおさん朋友圈泄露图。每次去医院,我都忍不住🤣问自己一个问题:医疗到底是服务吗? 从挂号、排队、缴费,到检查、问诊、拿药,一套流程下来,体😅验像极了流水线:一气呵成,毫无温度。 你被推动着完成任务🗽,走进诊室、说出症状、领到处方、拿几盒药。在这套流程中,没有人🌂向你解释为什么生病,没有人关心🍺你对这次就诊的感🔒受,更不会有⏯人回访来电问一句:“药吃得怎么样?不舒服的地方缓解🐽了吗?” 如果你还不舒服🍾,只能重新挂号,重新排队,重新讲一遍上次⚾已经讲过的话。 可是,无论你👡查哪本教科书、翻🧞哪个政策文件,都会说:医疗🆖本质上是一种服务。的确如此,医疗行为满足的💟是人对健康的需求,具备交易结构,有价格、有供给、有消费。甚至可以列出🕤完整的“服务链条”:咨询、问诊、检查、治疗、康复、随访。但现实呢?这些环节常常是“理论上的存在”,而非真正落地的机制。换句话说,医疗像服务,但又不像服务业。它缺乏最关键的一点:服务感。 我们已经习惯了在🚀外卖平台催单、给差评;在酒店要求退房、换房;在网购平台🆕享受“七天无理由退货”。哪怕是修手机,服务员也会🍫告诉你“如果后🚣续有问题,随时联系我”。然而,在医院里,服务📵从来不是设计目标。复诊要重新排号,医生不记得你是谁,检🍼查报告无人解读,治疗后无追踪、无回访,患者永远处在“从头再来”的循环里。 2018年,国务院办公厅🍐就发布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》,提出要“提👬升医疗服务体验,推动线🥑上线下融合”。但八年过去了,大多数医院的“互联网医疗”还停留在“在线挂号”这一步。挂号更快了,但体验更好了吗?医生看得更快了,但病人被真正“看见”了吗? 如果医🕓疗真的是服务,它为什么不像我们日常🧞理解的服务业?我曾问过🍐一位医生朋友,他的回答耐😈人寻味:“医疗不是修车,它不是服务,它🦌是面对生命复杂性的专业判断。”他说得没错。但这是否意味💶着医疗可以不承担“服务责任”?恰恰相反,正因🍩为它关乎健康,关乎生死,它🎡更应该是服务。 真正的问🈯题也许是:我们的医疗系统,从制度设计上,就没打算把医疗🛄作为一种“持续关系”来设计。它更像一⛺场任务驱动,医生完成诊断即“退场”,病人自己负责“养伤”。这是一种源😲自旧体制的角色设定:医生负责技术,患者负责忍耐。 但现在,一个不会疲惫、不健忘、不会“忙不过来”的新角色正在登场💗。它不是⛓医生的替身,却可能成为医生⏳服务📆精神的延长线。它叫人工智能。 在清华大学🚣附属医院,医生使用AI术前分析系统,对心脏手术患⛺者的影像🌶数据进行深度学习识别。系统可🏥自动标记潜在结构异常,帮助医生🦐提前识别术中高风险🏝因素。在🚟多个真实病例中,AI提示让医生调🗞整术式方案,避免了🥥潜在并发症的发生。在这里,AI除了“判断”,还可以用来“提醒”。它不犯困,不走神,也不因🐑为门诊排到下午⬆两点就失去耐心。它不会忘记一个曾被忽略🍂的肾病史,也不会跳过🌡一个看似轻微却关键的🌖用药反应。 在医疗里,所谓“售前”,其实就是预防。可现实是,大🛸多数人只有在身体真正垮掉的💄那一刻,才肯去找医生。不🎇是不重视健康,而是不知道该⛺从哪一步开始。而“售后”呢?原本应➖是治疗之后的追踪与反馈💨,可在现实中🏓几乎不存在。你有见过哪个🔌医生,会在你回家几天后打电🗾话来问一句:“药吃得怎么样?有没有副作用?”多数时候,医生🧛的责任止于开药,剩下的都成了🈸患者的自我管理。你想继🚆续被关注,只能再挂一次号,从头再讲一遍。 这种模式叫“被动式医疗”——只有当病情足够严重、症状足够明显,医疗才真🍎正开始介入。而AI的最大潜力,正在于打破这种🏚被动。它不是在你倒🏝下时才出现,而是在你🐊还没察觉前,就已❎经捕捉到了风险的蛛丝马迹。 杭州有一批🔻社区卫生中心部署了AI健康管理系统,鼓励居民📺每天上传血压、睡眠和饮食记录。系统会识别出血压⛄波动的“高风险人群”,推送预警😅给全科医生。而在深圳福田,有一位65岁的退休老人,糖尿病史8年。他接🦓入了腾讯推出的“控糖AI助手”。每天吃📒饭前测血糖,系统提示饮食建议。每晚9点,收到问询:“今天💺是否按时服药?”半年后,他的糖化血红😱蛋白从9.2%降至7.1%。医生没有换,药也没变,唯一的变量是:有人开始在🤐乎你。医生不再是那个“只说📀一句话就消失”的人,而是变成了“不断在你身边给予👝提示的AI分身”。 AI的意义,不在于取代医生,而在于扩展医生的陪伴🉑能力。设想🧚这样一个医疗场景:你回家后,手机自♏动记录用药反应;第二天,AI助手发来提醒:“是否头晕?如有请回复”;两周后,远程🚻医生根据反馈调整方案。这种“AI陪伴式医疗”,正逐😃渐成为可能。北京🗒协和医院的“AI随访系统”,用机器人打电话给慢🔶病患者,定🥅期回访服药效果,三个月内,复诊率提高了22%。在杭州,浙大二院🛋与阿里健康联合推出的“未来医院”项目,将AI辅助问诊、随访与药品配送打包整🤲合。患者在🌅治疗后可在线😌反馈康复情况,系统智能〽判定是否需复诊,实现从“治疗完成”到“主动回访”的闭环服务。这些探索正在让医😲疗第一次具备“服务业的轮廓”:有反馈,有追踪,有回应。 AI的最大能力,是它不会走神,不会遗忘,更不会“只服务一次”。这正是服务⏭业最根本的特征。医生当然愿意🛺记住你,只是他们太忙,力不从心。于是,AI替他们记。医生也🎾希望回访,只是看完60名病人后,他们连自己🛄都顾不过来。那就让AI替他们问。 试想一个不🦆远的未来:每个人都有一个“数字分身”,它活在云端,记录你的血压、心率、睡眠、饮食、情绪,甚至⛓你每一次轻微的不适。医生开药前,不再重复问你“有没有过敏”,而是直接调🏮出数据,一目了然。更进一步,开药也不是拍脑🚭袋凭经验,而是先在“数字你”的体内📱模拟一次:三天后是否嗜睡?五天后😛血压是否升高?有无潜在风险? 这不是科幻,而是正在发生。在欧洲,西门子医疗正在与🌐多家医院试点“数字孪生”技术,用于模拟术前风🌄险🍴与个性化治疗路径。医生在为肿瘤患😡者制定治疗方案时📚,先将药物在虚拟📯体内模拟运行一遍:是否会诱🔜发并发症?肝肾功能是否➕能承受?等一⏩切参数清晰之后,再决定🤠现实中的治疗路径。这是医学第一次可⏩以“预演”。过去我们只能亡🐏羊补牢,而现在,我们终于可以🏄未雨绸缪。 这类系统,本质上是在悄悄🐶改变医疗的时间逻辑。它不再把“看病”当🍝作一次性的事件,而是变👀成一个持续展开的服务♒过程。它提醒我们:真正🍦有效的医疗,不是临危救命,而是提前避险;不是症状出现😫后的解决,而是风险到来⛳前的介入。医生🍠也不再是那个临时出场的“神”,而是成💉为健康轨迹🗡上的长期合作者,一个在你身📩边不断守望的人。 牛津🛂大学曾做过一个实验,研究AI辅助⌛慢病管理的有效性。研🖤究对象分为两组:一组使用传👴统门诊+随访,另一组配备AI健康助手,自动记录饮食、运动、血糖变化,并在关键节点触发预警。六个月后,AI组血糖控制更🔽稳定,满意度也更高。调查结果显示,很多患者知道🗺对方是算法,但依然感到“被陪伴”。这不是技🛢术决定论,而是服务感的🥉胜利。AI无法给出安慰,但它可以留🔶下回应。 AI不能替代医生,但它可🐽以弥补医生服务链🥀条中最薄弱的一环:售后。因为AI不怕重复,不怕麻烦。 人类医生若要打十通电🏒话回访病人,问问药效如何,已经很吃力了。但一个AI系统💴可以同时拨出一万通,日夜运转、无🎬缝记录每一个症状反馈,标🎣记副作用趋势、分析用药效果、实时推送建议。它不倦怠,不跳票,也不漏诊。关键不在于🧟它多聪明,而在于:我们第一次有了“服务的持久性”,一种不会中断🔧的回应机制。 我们🦓可能都误解了医疗的本质。它从🍅来不是某次急救,不是某张CT片子,不是哪一位大🥨夫的神来一刀。而是一整套关🧓于信号捕捉、风险预测、关系维🥐护的体系。技术越发展,医疗就越像服务,而不是救援。我们必须从“等病来了才看”的被动模式,转向“风🛠险将至即介入”的主动节奏;从“诊断—治疗—结束”的断点式流程,走向“预警—调整—追踪”的闭环结构。 而这恰恰是现行🎉医👿疗最大的盲点。它沿袭的是“工程学思维”:发现问题、修好零件、投入使用。可人不是机器。修好发动机,不等于幸福健康。换一🥁个心脏瓣膜,也不等于🙂懂得如何活得更好。病人想要的,从来不是🤱拿两片药,而是想知道,为什么生病?还会不会复发?该怎么活得更🖤好? 于是问题回到原👉点:如果医疗的本🤐质是服务,它能不能像真正的服🍚务业那样运行? 技术已经具备,案例已经存在,需🧗求也越来越明确,阻力来自哪里?不是病人,不是医生,而是系统自己。一个把病人看作📖“人流量”的体系,不会主动建立服👴务机制;一个靠医生“快接快诊”维持收入的医院,也不希望医生花时💟间追踪患者的满意度🍽。 未🕒来最大的变革,不是技术迭代,而是角色转变。医院是否愿意承认🏉,患🔵者不仅是病人,还是客户;医生是否愿意接受,自己不再是“单点服务提供者”,而是“健康过程合作者”。而患者自己,是否愿意提🖥出更高的要求——不是要求被治愈,而是被照料,被回应,被记得。患者愿意用“体验”来评价一次诊疗,用“追踪反馈”来衡量一🚩名医生的专业度。 我们🏀正在穿越这条道路的入口,AI只是第一块砖。也许有一天,我们不再需要“复诊”,因为治🤫疗从未中断。不再需要“投诉”,因为反💹馈机制已内嵌其中。不再依赖“熟人关系”,因为系统本身就了💰解你。 那一天,医疗将不再是一次性🔡交付的“产品”,而是一个随时在🏺线的“关照机制”。我们才终于🏍可以说一句话:医疗,开始像服务了。 (作🍂者胡逸为数据工作者,著有《未来可期:与人工智能同行》一书)
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愛海/高槻ルナ/加納真希/花宮レイ
(青岛日报/观海新闻记者 Natalia Mendez)责编:
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