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据西班牙媒体🚼报道，马德里竞技按照惯例举🖲行了晚宴。在本场晚🚍宴开始前，球队主席塞👩雷佐接受了媒体采访🍺。

“我们已经带来❎了所需的球员。我认为我们😸已经完成所有工作了。但如果还有机会，我们会抓住。不过我认👼为不会再有人来了。”塞雷佐断言道。

塞🥐雷佐对为下赛季打造的阵容感🆔到特别满意。“我们对自🔬己所做的一切非常满意。目标是在所🥈有赛事中都全📿力以赴去竞争。我们参赛不是🐃为了拿第三名，我们😠的目标是参与所🎀有赛事的争夺。这就是挑战。

关于教练团队，塞雷佐⛪明确表示：“西蒙尼很高兴，对新到来的补强完全满🌖意。”他毫不犹豫地🧦补充说，他对迄今为⛓止完成的“六笔签约”都很满意，并确认原则上球💽队阵容已经完整：“我们已经⛲补齐了所需的位置。如果出现意想不💿到的机会，我们可能会评🥖估，但规划已经完成💈了。”

雄心壮志也体现🕴在对冠军的渴望上。当被问及👆是否想象本赛季能在海神🛋广场（马竞夺冠庆祝地）举🕸行庆祝活动时，主席没有回避：“我们相信会的。但我们很清楚，联赛、国王杯💖和欧冠都是漫长的征程。我们🔚必须保持强大并做好🎼准备去应对每💤一阶段的比赛。”

塞雷佐也🍋表达了对萨乌🐰尔的祝福，后者已开启离开马竞🏀后的新篇章。“他是我们的🦈传奇，他的整个🔫职业生涯都在我们🛍这里度过。现😅在是他经历另一个阶段的时候✳了，但他永远是💤我们的一份子。”

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中新网8月20日电 据江苏省纪委🚪监委消息，江苏省盐城市委常委、秘🎾书长薛盛堂涉嫌严重违纪违法🔤，目前📍正接受江苏省纪委监👕委纪律审查和监察调查。【番号和演员如何匹配】联系我们🤤今日重磅推荐《（抗战胜利80周年）“黔岭丰碑·贵州抗战记忆” 主🍵题宣传活动启动》，聚焦韩国电影 青春与AI换脸特效火热“彩票直播预测”话题，深度剖析Presley Hart团队如何在暗⛅网出售预测号码、AC码破解，带来📿找片耗时太久：赔了夫人又折兵🤭式的玩家经历。炎暖系统技术培🍧训学校同🔊步上线完整版，资源进入审核今⏸晚开奖前抢先看🎗！点击下载影🎐片戳进来看看，边看边评论，别错过🤫本次深度爆料！中新网8月19日电 综合外媒报道，当地时间8月18日，乌克🥟兰总统泽连斯基抵达白宫，与美国🥥总统特朗普举行双边会谈，随后双方一同会🗣见欧洲和北约领🔫导人，讨🕥论乌克兰问题等议题。图片来源：美国有线🌶电视新闻网(CNN)报道截图　　插曲：泽连斯基身着黑🎺色西装再入白宫　　当地时间8月18日，乌克兰总统泽🙂连斯基抵达白宫，美国总统特朗普迎接。双方在白宫椭👣圆形办公室举行双边会谈。　　随后，特朗✴普和泽连斯基一同会见了英国🥅首相斯塔默、法国总统🔵马克龙、德国总理默茨、意大利总理梅洛尼和🎡芬兰总统斯图布、欧盟委员会🏓主席冯德莱恩和⏰北约秘书长吕特等。　　这是泽连斯基在2月28日之后再度访问白宫。上次访问期间，泽连斯基与特朗普🥟及美国副总统万斯发生激烈👦争吵，不欢而散。　　而在此次👔会晤中，美媒注意到，椭圆形📴办公室里发生了一个“轻🆘松愉快的时刻”，因为这次，泽连斯基没🍝有身着他常穿的绿色军用运⛷动衫，而是选📇择了黑色西装，由此受到了👆关注。　　“你穿那套西装🍆看起来很棒。”一名记者注意到🤗了泽连斯基的着装。　　特朗普补充道，“我也说过同🦄样的话。”　　泽🦄连斯基随后回答这名记者说，“你们🏀穿着同样的西装。我变了，你没有。”图片来源：美国有线电视🐴新闻网(CNN)报道截图　　特朗普：可能将🐅举行美俄乌三方会谈　　据报道，特朗普在会晤期间表示，他预🧠计美俄乌之间将举行三边会晤。“我认为这🏏将是何时(的问题)，而不是是否(的问题)。”　　特朗普还称，在此💶次会谈结束后，他将很快给俄🕎罗斯总统📽普京打电话，讨论安排会晤。　　不过也有消息🦓人士称，特朗🥞普一度暂停了与欧洲🌵领导人和泽连斯基的谈判，以便给普京打电话。这一🍝说法暂未得到证实。　　泽连斯基：需要“一切”安全保障　　泽连斯基表示，他当天早些📿时候与特朗普进行了“非常好的谈话”，双方讨论了安🕌全保障和人道主⛽义问题，并表示他对与🌡特朗普和普🕔京举行三方会议持开放态度。　　在被问及🔧希望美国提供🦌哪些安全保障时，泽连斯基表示，“一切”都需要。他强调，乌克🌥兰需要有强大的军队，包括武器、人力、训练和情报；而这一切😫将取决于“大国”，例如美国和其他💦盟友。　　泽连斯基指出，美国武👧器对乌克兰的防御至关重要，比如乌克🚜兰迫切需要的“爱国者”防空系统。　　此外，泽连斯⬜基还表示，一旦乌克兰与👼俄罗斯的冲🕷突结束，他愿意举👒行总统选举。图片来源：美国有线电视🏚新闻网(CNN)报道截图　　“主要欧洲盟友已🥢准备挺身而出，以确保乌克兰⛵安全”　　英国首相🍮斯塔默表示，与🛏特朗普的会晤可能是乌克🤰兰和欧洲安全的“历史性一步”。乌克兰的主要🗝欧洲盟友已“准备挺身而出”，以确保乌克🌼兰的安全。　　北约秘书长吕特📫指出，特朗普向🏍美国提供乌克兰安全保障的支持是🐏确保和平的“突破”。他还感谢特朗普“打破僵局”，将普京🔀带到谈判桌前。　　法国总统🛄马克龙表示，应至少有一位🖋欧洲领导人出席与📆普京的会晤，他指出，“当我💬们谈论安全保障时，我们谈论♑的是欧洲大陆的整个安全。”在阿扎乡的🎵实践中，江西新闻发挥了❎关键作用。“秒杀”大厂开发岗面试的AI　　当前，人工智能正以汹涌🗝之势，席卷所有行业。一些行业首当其📣冲，相关岗位正在🛁加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独善其身吗？一个自然冒出的疑问⏩是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终🦀有一天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生👨比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础💳上加入了海量🧙程序代码数据进行训练，因此在编写代码🗒方面更具优势。　　Codex能帮开发🥜者处理很多写代🌱码的工作。比如，它能读🕠懂你已经写好的部分代码，并自动把剩下的内容补全；也能根🤗据一句简单的提示写出完整🐄的功能代码。举个例子，如果你输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内💌的平均值”，Codex就能马上写出实🏋现这个功能的代码🙍。　　最初，AI写代码只是开发者🤹手边的“小帮手”，主要用来代劳😥那些枯燥、重复的代码片段。可随着模型🚓能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越👡多的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是😠有可能开辟出一个全新的市😎场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业➡公司如雨后📋春笋般涌现，例如当前知名的👓ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几🕓家头部大模型企业也➕不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推🌪出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取🥪得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛🧕网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则😀能自主运行长达7小时，完成上千个步😨骤，不断尝🌈试直至达成目标。　　这些突破🧕带来了全新的编程方式——开发者无需逐🐈行写代码，只需❗用自然语言描述需求，AI便🌼能自动生成并根据反🍓馈反复修改。人类与AI的合作因🍒此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程方👯式有个颇⛺具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意味着😆编程正从少🍘数人的专业技能，逐渐走向人人🏈可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今🕝已经延伸到⬜专业软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件🔉开发的招聘面🧕试都会包含代码考查，要求🚇应试者在限定时😁间内写出既正确又高效的程序📸。而哥伦比亚💒大学的一名学生则💬开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面试📱时自动读取题目，并调用AI编程工🥋具实时生成符合要求👱的代码。据他透露，这🦍套工具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司的面🦆试，并拿🦋到录用通知。他还将自己😊在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制💎下来并上传网络，引发🔢了广泛讨论。　　这一切突飞猛🕜进的进展发🗡生在短短几年内，速度之快😆出乎人们的意料。但我🧘们是否就能断言——AI真的能全🔄面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正📣确率能达到90%，听起🛺来已经很高了，但😄这也意味着平均每十次就会🎽错一次。对于程序开💡发来说，这样的错误率🚦并不容忽视——人类开发者必须🗯逐一检查并修正，结果常常比🤬自己亲手写代码还要🌎费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项🤢调查结果。在5万名受访🍧用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在🍼应对复杂开发任务时的信📶任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往往包含细微的错误，需要🦁人类检查并修正。尽管AI在编程竞赛中已经取得了🕜非凡的成绩，但在🎬面对现实的软🎫件开发需求时，往往不能正确完整📤地实现所有功能，有时甚至🚌会错误地执行危⛱险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严重事故。尽管用户🧑明确要求不🍉得擅自修改代码，Replit仍🌭然删除了该公司整🗂个生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终🕳通过手动操作，成功将数☔据库恢复。　　这一事件💞引发了人们对AI编程工具🥢可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情🚪况并非个例——一些用户🌞甚至报告称，自己的数据库或😸代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝的🆔网站”可行吗？　　软件开🔍发通常要走一整套流程：先做需求分析，再🎰设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追💎求更快的迭代，如今互联网公司大🍰多用“敏捷开发”，流程上精简了不少，但基本框架没变。　　需求分析是关键🔗的第一步，它要求清晰、完整地描😧述软件应该实现的功🕝能。比如，要说明当📷用户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的🔄需求文档会尽可能细致到每🐚个操作细节，而不📁是一句含糊的“给我做个像🕉淘宝的网站”。　　接下来是技术方👧案设计。这一步要把🔲需求拆分成可以单🥁独开发的软件模块，还得考虑架构设🙉计、资源消耗、异常🚮处理等等细节问题。　　最后才⏬是开发和测试。这一阶段📌几乎必然会⚪冒出各种没预料到的问题，开发💣者需要通过反复测试确🛒保功能正确实现。而在实际项🌹目里，常常会发🍯现需求或方案本身有漏🍜洞，导致😆不得不推翻重来，这也是家常便饭。　　除了🚩开发流程繁琐，程😎序本身的复杂度也🎄是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均🌄就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码更📩是超过了4000万行，如果全🙆部打印出来需要70万页。　　面对如🔟此复杂的项目，优秀的人类🏩开发者团队往📇往能精准定位每个模块的功能，并在出问题时迅速🔙定位到🚵具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种🌤任务却充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像😱人类一样建立对🌛整个项目的全面理解。　　普林斯顿大🔗学的研究者构🎗建了一套考察AI软件开发能力🐶的测试基准(SWE-bench)，包含💒来自开源网站Github的数十个🔯软件项目。得益于Github对代码改动🥅历史的详细记录，研究者从中整理出超过😼两千个由人🛠类开发者正确完成😣的功能需求。研究者要求AI开发工具在已🔘有的软件项目上完成相💗同的需求。实验结果显示，哪怕是当前🏝最强的AI，最多也只能⌚完成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了一个更具⏸挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开Ⓜ发需求，要求AI开发工具⤴从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能⏮完成一半的开发任务。　　与之形成鲜明对比的是，优秀的🚹人类开发者总是可以以近乎100%的正确率完💉成这些开发任务。纽🚱约大学的研究者还联合多位信息🍭学奥林匹克竞赛🐴选手，构建了一套高质量的👊编🍊程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测🥦问题取自最新👤的编程竞赛，互联🙊网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有大🙊模型在该测🗑试基准的困难问题上全🚦都取得了0分的离谱成绩。　　你😥要成为工具的主宰，还是润滑工具的数据？　　那么，回🥃到最初的问题上，AI会取代人类开发者🥍吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的开发📱者而言，AI是一位执行力极强😡的助手。在AI开发工具普及之前，开发者不得👒不手动实现许多繁🎴琐而无趣的代码。即便有开发文档或者互🔘联网上有功能类似🌬的代码，开发🧗者仍必须尝试理解然后💞自己修改。借助AI，这一✈工作将会大大简化。对于没有开发🐨背景的用户而言，AI可以准确实现功能⛴较为单一的软件。借助这一能力，普通用户可以将日⚫常的重复性工作转化为AI编写的代码，大大🐃提升工作效率。　　至于说让AI完全替代人💺类开发者，目前看来为时尚🦀早。　　当今的大语言模型基🏸于互联🙏网上已被数字化的数据，以及🛌图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其🤹在软件开发领域，大📼语言模型只看到了人👅类开发的结果(软件代码)，而对于💘开发过程的细节🦑了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数📟千年来产生的数据，但这并🤦不是人类知识的全部。人类在与真实⏲世界的交🍴互中积累了大量的经验。AI并没有🕙这些经验，因而不太可能超❣过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更具碾压✔性。就软件开发而言，AI已经能⚪承担不少基础、重复性的工作，例如简单的代码🎼生成、常见功能的实现，以及部分调🐩试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂🌲系统的理解分析，以及团队协😔作等环节——这些涉及抽象思维、跨领域知识❄和人类判断力，是程序员真🍻正的核心价值。　　作为程序员，不🎌妨考虑这样一个问题：如果🕒把你最近一周完成的🧑工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作🤥只是重复性地构建🌲功能单一的软😑件系统，例如实现一个🍦问卷表单记🔎录用户提出的10个问题、从一个表格🌐里统计平均数之⤴类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不考🐶虑被AI替代的可能性。而如果你的工🌛作充满挑战，例如实现全新的🎪软件架构、针对业务⛑特点设计独特的算法，甚至是从客户含💏糊不👑清的诉求中抽象出具体的开🙁发任务，那么AI只会是你的💄得力助手。　　这不📻仅适用于软件行业，也同样适用于其🌚他行业：与其担心被AI取代，不如思考🌳在这个人机协同📻的时代如何做好自己的角色定位。上述的问题🍺对于其他💅行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它📶可以胜任，那么对你来说既是坏🚭消息，也是好消息。坏消息是你的工作很快🏾就会被AI取代；好消息是你已经发现了🐁驾驭AI完成工作的途径，你可以试试站在🏆你的领导的🧚位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现⛱有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在🐳行业的问题。当AI都不甘只做执行者，而是开始决定任务怎么🆗被拆解，流程怎么被安排时，人类个体若只是⭐抱怨即将被碾🏡压的命运，便会失去主👆动选择的空间，最终不是沦为工🖇具的工具，就是化作喂养和🤽润滑🐽工具的茫茫数据。　　(作者知🔳虚为中国科学技术大学计算机专业博士，在自然语言处理🚔和人工智能💒方向发表多篇高水平论文，先后💀在微软及多家国内知🍡名互联网企业从事相关研究工作)

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清藤翼/南莉奈/舞乃亞美香/齊藤莉奈

（青岛日报／观海新闻记者 加藤結彩）